FLUX.1 schnell в ComfyUI: первый запуск и готовый workflow

В инструкции используется FLUX.1 schnell — вариант семейства FLUX.1 с генерацией за четыре шага — и FP8-чекпойнт «всё в одном». Это конкретный граф для загруженных весов, а не инструкция для FLUX dev, внешнего API или всех последующих моделей FLUX.

1. Запустите окружение FLUX

Откройте ComfyUI + FLUX, войдите в аккаунт и выберите предложение GPU. Текущий пресет требует от 12 ГБ VRAM; дополнительные узлы, большое разрешение и batch могут потребовать больше. Перед запуском проверьте цену и место на диске. GPU с 24 ГБ даёт запас для экспериментов, но фильтр пресета не требует именно такую карту.

Дождитесь установки, скачивания модели и запуска сервера. Холодный старт может занять заметно больше нескольких минут: нужно загрузить зависимости и веса. При ошибке смотрите этап и логи; повторное создание инстанса способно запустить те же скачивания заново и увеличить оплачиваемое время.

2. Импортируйте стартовый граф

Скачайте FLUX schnell UI JSON. Откройте ComfyUI из панели инстанса, затем загрузите файл командой открытия workflow или перетащите его на холст.

Импортируйте файл, даже если ожидали готовый граф по умолчанию. Текущий скрипт FLUX скачивает чекпойнт, но установка соответствующего стартового workflow не обеспечена. Скачиваемый граф закрывает этот шаг без изменения сервиса запуска.

В Load Checkpoint выберите flux1-schnell-fp8.safetensors. В готовом пресете путь по умолчанию:

/workspace/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-schnell-fp8.safetensors

При ручной установке скачайте именно этот all-in-one файл из репозитория Comfy-Org и поместите в models/checkpoints/ вашей установки. Он содержит компоненты для CheckpointLoaderSimple. Отдельные веса диффузионной модели FLUX требуют других загрузчиков и энкодеров; переименование файла этого не исправляет.

3. Получите одно изображение

В графе чекпойнт связан с текстовым conditioning, пустым latent, сэмплером, VAE-декодированием и сохранением. Начальные настройки:

В позитивном промпте укажите предмет, материал, освещение и композицию. Запустите граф кнопкой очереди/выполнения. При CFG 1 ветка негативного промпта не даёт обычного эффекта classifier-free guidance; длинный список исключений в этом примере не станет способом исправить результат.

Первая генерация загружает модель и может быть медленнее следующих. Если неизменённый граф возвращает тот же кэшированный результат, смените seed. Для сравнения сохраняйте разрешение и настройки, меняя только один входной параметр.

4. Сохраните изображение и workflow

SaveImage записывает результат в каталог output ComfyUI. Скачайте изображение на компьютер и отдельно экспортируйте JSON графа. Диск инстанса — рабочее место, а не резервная копия. Перед удалением или заменой инстанса пройдите чеклист сохранения.

FP8 уменьшает точность весов, но не обещает идентичное качество в сравнении с более точным чекпойнтом. Проверяйте важные для вашей задачи детали: текст, небольшие предметы, лица. Условия использования указаны в карточке модели; для дополнительных моделей могут действовать другие условия.

5. Расширяйте рабочий пример

Для наших примеров редактирования и ControlNet используйте SDXL. Их веса и conditioning не взаимозаменяемы с FLUX. Для автоматизации скачайте FLUX API JSON и следуйте инструкции по API.

Если не найден чекпойнт, не хватает памяти или не запускается сервер, откройте диагностику. В коллекции workflow описаны выполненные структурные проверки и их ограничения; инструкция не содержит результатов GPU-бенчмарка или обещаний фиксированного времени генерации.