Аренда NVIDIA RTX 4090 — от 52.25 ₽/час

24 ГБ VRAM · Ada Lovelace

Оплата картой РФ
Договор и документы
Запуск за 30 секунд
Поддержка на русском

Конфигурации и цены

Доступно прямо сейчас: 7 конфигураций
Конфигурация ₽/час ₽/мес Доступность Действие
1× NVIDIA RTX 4090 / 12 vCPU / 24 ГБ VRAM 52.25 ₽ 37 620 ₽ Доступно Выбрать
2× NVIDIA RTX 4090 / 42 vCPU / 24 ГБ VRAM 104.5 ₽ 75 240 ₽ Доступно Выбрать
2× NVIDIA RTX 4090 / 0 vCPU / 24 ГБ VRAM 104.5 ₽ 75 240 ₽ Доступно Выбрать
1× NVIDIA RTX 4090 / 14 vCPU / 23 ГБ VRAM 111.54 ₽ 80 309 ₽ Доступно Выбрать
4× NVIDIA RTX 4090 / 128 vCPU / 24 ГБ VRAM 209 ₽ 150 480 ₽ Доступно Выбрать
4× NVIDIA RTX 4090 / 0 vCPU / 24 ГБ VRAM 328.61 ₽ 236 599 ₽ Доступно Выбрать
8× NVIDIA RTX 4090 / 0 vCPU / 24 ГБ VRAM 657.22 ₽ 473 198 ₽ Доступно Выбрать

* Цены в рублях с НДС. Почасовая тарификация без минимального срока аренды. Счёт и закрывающие документы по запросу.

Полные технические характеристики и AI/ML бенчмарки

NVIDIA RTX 4090 в базе GPU

Системные бенчмарки

Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.

Технические характеристики

Архитектура
Ada Lovelace
VRAM
24 ГБ
CUDA-ядра
16384
Пропускная способность памяти
1008 ГБ/с
TDP
450 Вт
NVLink
Нет

Подходит для

RTX 4090 — видеокарта Ada Lovelace с 24 ГБ GDDR6X. Её можно рассматривать для экспериментов на одной GPU, генерации изображений и обучения адаптеров. Вместимость определяется моделью и настройками движка.

Какие задачи проверить

Инференс небольшой модели. В инструкции для Qwen2.5 7B BF16 задан контекст 4 096 токенов и одна активная последовательность. Только веса занимают около 15,2 ГБ в десятичных единицах. Проверьте полный запрос перед увеличением контекста и параллелизма.

Генерация изображений. Начните с одного изображения нужного разрешения. Добавляйте ControlNet, апскейлер и дополнительные модели по одному, записывая пиковый расход памяти.

LoRA и QLoRA. Зафиксируйте длину последовательности, optimizer, rank адаптера и batch. Для полного fine-tuning нужен другой бюджет памяти, чем для инференса или обучения адаптеров.

Когда выбрать другую GPU

Сравнивайте с RTX 3090, если задача помещается на обеих картах. С RTX 5090 — если 24 ГБ стало мало. С A100 80 ГБ — если требуется существенно больше памяти. Дополнительная VRAM сама по себе не доказывает ускорение задачи, которая уже помещалась.

Выбор GPU · RTX 4090 против A100 80 ГБ · Стоимость задачи.

Ограничения карты и предложения

У RTX 4090 нет NVLink. Работа на нескольких GPU всё ещё возможна при поддержке со стороны ПО, но важны PCIe-топология сервера и доступные способы обмена. Две 4090 не загружают модель автоматически как одна карта на 48 ГБ.

Проверка перед длительной арендой

Запустите точный checkpoint и свой сценарий на выбранном предложении. Проверьте свободную VRAM, выполните одну типичную задачу, затем повторите с максимальным нужным входом или batch. Запишите версии движка и пиковую память. Успешная загрузка весов не проверяет вместимость всей задачи.

Расчёт памяти · Запуск LLM · Одна GPU или несколько.

Характеристики: спецификация NVIDIA. Рекомендации основаны на вместимости и требованиях задач; новые замеры скорости здесь не заявлены.

Готовые приложения на этой видеокарте

Один клик из браузера — окружение и модель уже на месте, не нужно настраивать.

Хостинг ComfyUI с Flux на облачном GPU

FLUX.1 schnell FP8 в ComfyUI на арендованной GPU: редактор в браузере, собственные workflow и готовая форма запуска.

Запустить

Cloud Gaming PC (Linux)

от ≈50 ₽/час

Полноценный Linux-десктоп со Steam, Proton и Moonlight. Войдите в свой аккаунт Steam и установите игры из библиотеки — в браузере или через клиент.

Запустить

Персональный AI-чат на облачном GPU с Open WebUI

Выберите Llama 3.1, Qwen2.5 или Mistral, запустите Open WebUI с Ollama и настройте собственную сессию с моделью.

Запустить

SDXL в ComfyUI — фотореализм на GPU

RealVisXL V5.0 / SDXL в ComfyUI на арендованной GPU: редактор в браузере, собственные workflow и готовая форма запуска.

Запустить

AUTOMATIC1111 WebUI на облачном GPU

от 25 ₽/час

Классический интерфейс Stable Diffusion в один клик — SD 1.5 checkpoint уже на диске, HTTPS-доступ через личный кабинет, оплата по часам.

Запустить

ИИ-агент для кода на своём GPU

от 80 ₽/час

Qwen2.5-Coder-32B через vLLM на облачной видеокарте — OpenAI-совместимый эндпоинт для CloudCompute Coder, Cline, Continue, Aider и любого совместимого клиента.

Запустить

Chatterbox TTS: синтез речи и клонирование голоса на GPU

Запустите Chatterbox с веб-интерфейсом на собственном облачном GPU. Создавайте речь по тексту и образцу голоса, переключайте Multilingual, Original и Turbo в работающем приложении.

Запустить

Синхронизация губ MuseTalk на облачном GPU

от 25 ₽/час

Аудио-управляемая синхронизация губ за один клик: загрузите фото или видео с лицом и WAV-аудио — получите talking-head mp4. Работает на GPU от 8 ГБ VRAM.

Запустить

Whisper — транскрипция аудио на GPU

от 30 ₽/час

Загрузите файл в браузере и получите текст на своей видеокарте. WebUI-only v1 — без отдельного API и без обещаний диаризации.

Запустить

Сравнение с похожими GPU

Характеристика NVIDIA RTX 4090 NVIDIA RTX 4080 Super NVIDIA H100 SXM NVIDIA A100
VRAM 24 ГБ 16 ГБ 80 ГБ 80 ГБ
от ₽/час 52.25 ₽ 34.02 ₽ — —
Подходит для LLM inference, Генерация изображений LLM inference (7–13B), Stable Diffusion XL Обучение LLM, Fine-tuning больших моделей Обучение LLM, Fine-tuning
Страница Текущая Открыть → Открыть → Открыть →

Часто задаваемые вопросы

Готовы начать?

Почасовая тарификация. Без подписки. Запуск за 30 секунд.