
Конфигурации и цены
| Конфигурация | ₽/час | ₽/мес | Доступность | Действие |
|---|---|---|---|---|
| 1× NVIDIA RTX 4090 / 2 vCPU / 24 ГБ VRAM | 19.75 ₽ | 14 418 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 1× NVIDIA RTX 4090 / 25 vCPU / 48 ГБ VRAM | 146.3 ₽ | 106 799 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 1× NVIDIA RTX 4090 / 14 vCPU / 23 ГБ VRAM | 238.65 ₽ | 174 215 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 2× NVIDIA RTX 4090 / 36 vCPU / 24 ГБ VRAM | 263.92 ₽ | 192 662 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 2× NVIDIA RTX 4090 / 64 vCPU / 48 ГБ VRAM | 316.44 ₽ | 231 001 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 4× NVIDIA RTX 4090 / 112 vCPU / 24 ГБ VRAM | 323.2 ₽ | 235 936 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 8× NVIDIA RTX 4090 / 0 vCPU / 24 ГБ VRAM | 1169.2 ₽ | 853 516 ₽ | Доступно | Выбрать |
* Цены в рублях с НДС. Почасовая тарификация без минимального срока аренды. Счёт и закрывающие документы по запросу.
Полные технические характеристики и AI/ML бенчмарки
NVIDIA RTX 4090 в базе GPUСистемные бенчмарки
Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.
Технические характеристики
- Архитектура
- Ada Lovelace
- VRAM
- 24 ГБ
- CUDA-ядра
- 16384
- FP32 TFLOPS
- 82.6
- FP16 TFLOPS
- 165.2
- Пропускная способность памяти
- 1008 ГБ/с
- TDP
- 450 Вт
- NVLink
- Нет
Подходит для
NVIDIA RTX 4090 — флагманская потребительская GPU поколения Ada Lovelace. Благодаря высокой пропускной способности памяти и мощному тензорному ядру четвёртого поколения карта хорошо подходит для задач inference, генерации изображений и рендеринга.
Сколько моделей поместится
Приблизительная оценка: params × precision × overhead < VRAM
Llama 3.1 8B (fp16)
~16 ГБ, помещается с запасом
13B-class model (fp16)
~31 ГБ — не помещается на 24 ГБ; используйте fp8 (~16 ГБ) или 4-bit (~8 ГБ)
Llama 3.1 70B (fp16)
не помещается (~168 ГБ) — нужен A100/H100 80 ГБ
Mistral 7B (fp16)
~17 ГБ, помещается с запасом
Stable Diffusion XL
~10 ГБ, рекомендуется
Whisper large-v3
~3 ГБ
Готовые приложения на этой видеокарте
Один клик из браузера — окружение и модель уже на месте, не нужно настраивать.
Хостинг ComfyUI с Flux на облачном GPU
Готовое окружение ComfyUI с предустановленным Flux.1. Запуск за один клик, оплата по часам, без локальной видеокарты.
ЗапуститьCloud Gaming PC (Linux)
от ≈50 ₽/часПолноценный Linux-десктоп со Steam, Proton и Moonlight. Войдите в свой аккаунт Steam и установите игры из библиотеки — в браузере или через клиент.
ЗапуститьСвой чат-бот с open-source LLM на облачном GPU
от 30 ₽/часЗнакомый веб-чат поверх выбранной модели — Llama 3.1, Qwen2.5 или Mistral — на вашей собственной видеокарте. ChatGPT-подобный интерфейс, никаких данных в OpenAI.
ЗапуститьSDXL в ComfyUI — фотореализм на GPU
RealVisXL V5.0 в ComfyUI за один клик: портреты и фотореал без локальной установки.
ЗапуститьAUTOMATIC1111 WebUI на облачном GPU
от 25 ₽/часКлассический интерфейс Stable Diffusion в один клик — SD 1.5 checkpoint уже на диске, HTTPS-доступ через личный кабинет, оплата по часам.
ЗапуститьИИ-агент для кода на своём GPU
от 80 ₽/часQwen2.5-Coder-32B через vLLM на облачной видеокарте — OpenAI-совместимый эндпоинт для CloudCompute Coder, Cline, Continue, Aider и любого совместимого клиента.
ЗапуститьСинтез речи и клонирование голоса на облачном GPU
от 25 ₽/часЗапустите открытые модели F5-TTS или XTTS-v2 на арендованной видеокарте — веб-интерфейс для синтеза речи и клонирования голоса по образцу 10–15 секунд. Веса и аудио остаются на вашем инстансе.
ЗапуститьСинхронизация губ MuseTalk на облачном GPU
от 25 ₽/часАудио-управляемая синхронизация губ за один клик: загрузите фото или видео с лицом и WAV-аудио — получите talking-head mp4. Работает на GPU от 8 ГБ VRAM.
ЗапуститьWhisper — транскрипция аудио на GPU
от 30 ₽/часЗагрузите файл в браузере и получите текст на своей видеокарте. WebUI-only v1 — без отдельного API и без обещаний диаризации.
ЗапуститьСравнение с похожими GPU
| Характеристика | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 4080 Super | NVIDIA H100 SXM | NVIDIA A100 |
|---|---|---|---|---|
| VRAM | 24 ГБ | 16 ГБ | 80 ГБ | 80 ГБ |
| от ₽/час | 19.75 ₽ | — | — | — |
| Подходит для | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference (7–13B), Stable Diffusion XL | Обучение LLM, Fine-tuning больших моделей | Обучение LLM, Fine-tuning |
| Страница | Текущая | Открыть → | Открыть → | Открыть → |