Решения
Шаблоны запусков GPU: Jupyter, SSH и Docker
Выберите подходящий шаблон, запустите окружение за минуты и переходите к решению задачи — от инференса LLM и генерации изображений до рендеринга, CV и HPC.
Что такое «шаблон запуска»
Шаблон — это преднастроенное окружение: образ + способ подключения (Jupyter/SSH/Docker) + рекомендуемые порты/переменные.
С шаблонами вы избегаете ручной сборки и сразу переходите к работе: ноутбук в браузере, терминал или автозапуск сервера.
Как выбрать режим: Jupyter, SSH или Docker
Продовый сценарий: ваш сервер/воркер стартует как есть (без Jupyter/SSH «сверху»); удобно для API‑сервисов.
Полезные пресеты и параметры
- Порты: добавляйте только те, что реально нужны сервису; внешний порт назначится автоматически.
- Переменные окружения: MODEL_PATH, HF_TOKEN, PORT, NUM_WORKERS и т.д. — фиксируйте в шаблоне.
- Диск: для инференса хватает 20–50 ГБ; для обучения/видео закладывайте 100–500 ГБ+.
- Сохранность: остановка сохраняет диск, удаление — стирает. Чекпоинты храните на диске/в объектном хранилище.
Частые ошибки и как избежать
- Нет доступа по «Open» — проверьте, что сервис слушает на объявленном порту; добавьте его в шаблон.
- Не хватает VRAM — уменьшите размер батча/включите квантизацию/выберите карту с большей VRAM.
- Диск «забит» логами/кэшем — настраивайте ротацию и вынос тяжёлых артефактов в внешнее хранилище.
- Прерываемые инстансы — включите чекпоинтинг и авто‑перезапуск по гайду /solutions/interruptible-patterns/.
Не нашли нужный стек?
Оставьте заявку на кастомный шаблон и укажите: задачу, фреймворк, режим (Jupyter/SSH/Docker), минимальную VRAM, желаемые порты и переменные. Мы добавим пресет и свяжем его с подходящими страницами «Решений».