SDXL в ComfyUI на облачном GPU

RealVisXL V5.0 / SDXL в ComfyUI на арендованной GPU: редактор в браузере, собственные workflow и готовая форма запуска.

  • RealVisXL V5.0 / SDXL
  • Пресет: от 12 ГБ VRAM
  • Стартовый workflow для скачивания
Синяя керамическая кружка, созданная RealVisXL V5.0 в ComfyUI
SDXL · изображение по тексту · RTX 4090 Создано с помощью workflow, доступного для скачивания. Оригинал PNG и настройки — ниже. Посмотреть изображения и скачать workflow ↓

Начните с RealVisXL и соберите свой граф SDXL

Приложение скачивает RealVisXL V5.0 — checkpoint семейства SDXL. Используйте портретный граф как основу для людей, сцен или концептов продукта. SDXL подходит для продолжения работы с вашими совместимыми LoRA и этапами обработки; проверяйте требования каждого добавляемого файла.

СценарийЧто подготовить
Черновик портрета или сценыИмпортируйте стартовый граф SDXL, выберите RealVisXL и получите одно изображение до изменения графа.
Совместимая LoRAДобавьте файл и узел загрузки в копию рабочего графа. Проверьте семейство модели и нужные слова в промпте.
Инпейнтинг или апскейлИспользуйте отдельное руководство по редактированию или увеличению. Сохраните исходник, маску и первоначальный граф для повторных правок.

Выбирайте видеопамять под граф

Минимум лаунчера — 12 ГБ VRAM. Большие изображения, дополнительные модели и несколько изображений в пакете могут требовать больше памяти. Начните с batch size 1 и на своём графе решите, оправдана ли аренда GPU с 24 ГБ.

Реальные изображения из ComfyUI и готовые workflow

Эти шесть результатов получены через ComfyUI на RTX 4090 в CloudCompute. Сравните FLUX и SDXL с одним промптом предметной съёмки, затем проследите, как исходное изображение меняется при редактировании и апскейле.

RTX 4090 · 24 GB VRAMОдно изображение за запуск
Синяя керамическая кружка, созданная RealVisXL V5.0 в ComfyUI

Результат · 1024 × 1024

SDXL · изображение по тексту

Исходник для примеров редактирования. RealVisXL V5.0 создаёт изображение по короткому промпту о синей керамической кружке на светлом каменном столе.

RealVisXL V5.0 FP16 · 25 шагов · CFG 5 · DPM++ 2M / Karras · seed 123456

Синяя керамическая кружка, созданная FLUX.1 schnell FP8 в ComfyUI

Результат · 1024 × 1024

FLUX.1 schnell · тот же промпт

Те же промпт и seed, но другая модель и семплер. Сравните композицию, форму и свет: это по одному примеру каждой модели.

FLUX.1 schnell FP8 · 4 шага · CFG 1 · Euler / simple · seed 123456

Исходная синяя кружка до редактирования image-to-image

Исходник · 1024 × 1024

Вариант керамической кружки после SDXL image-to-image

Результат · 1024 × 1024

Image-to-image · меняем фактуру

Промпт с зелёной кружкой при denoise 0.45 меняет фактуру сильнее цвета: результат остаётся преимущественно синим. Композиция близка к исходнику, но глазурь и фон изменились.

RealVisXL V5.0 · denoise 0.45 · 25 шагов · seed 123456

Исходное изображение с выделенной областью для inpainting

Исходник · 1024 × 1024

Результат SDXL inpainting, совмещённый с исходным изображением

Результат · 1024 × 1024

Inpainting · редактируем по маске

Маска выделяет кружку и ближайшее окружение для замены на оранжевую. Все 726 120 пикселей полностью вне маски совпадают с исходником. Обратите внимание на новую форму и фактуру у границы; исходник с маской доступен для скачивания.

RealVisXL V5.0 · denoise 0.85 · расширение маски 6 px · seed 123456

Исходная кружка для извлечения границ Canny

Исходник · 1024 × 1024

Кружка, созданная SDXL и Canny ControlNet по контурам исходника

Результат · 1024 × 1024

ControlNet · сохраняем контуры

Границы Canny из исходника направляют генерацию с новым цветом в промпте. Веса SDXL ControlNet скачиваются отдельно от базовой установки.

Canny 0.4 / 0.8 · сила 0.65 · начало 0 / конец 0.8 · seed 123456

Исходник размером 512 пикселей перед увеличением в четыре раза

Исходник · 512 × 512

Кружка, увеличенная в четыре раза через RealESRGAN в ComfyUI

Результат · 2048 × 2048

Апскейл · с 512 до 2048 пикселей

Копия исходника размером 512 × 512 увеличена до 2048 × 2048 через RealESRGAN_x4plus, без диффузионного семплирования. Откройте PNG для просмотра деталей в полном размере: модель дорисовывает детали, а не восстанавливает достоверный оригинал.

RealESRGAN_x4plus · увеличение 4× · без промпта и seed

Повторите пример на своём GPU

Скачайте workflow и, для редактирования, исходный PNG. Импортируйте JSON в ComfyUI, загрузите исходник в LoadImage, выберите нужные файлы моделей и запустите одно изображение. Оригинальные PNG результатов также содержат API-граф и workflow для редактора.

Генерация выполнена через API ComfyUI на одном инстансе SDXL; веса FLUX, ControlNet и RealESRGAN добавлены отдельно. Превью сжаты, а PNG для скачивания — неизменённые файлы сервера. Одинаковый seed не гарантирует совпадение пикселей в разных окружениях. Время отдельных запусков включает загрузку моделей, когда она требовалась, и не является бенчмарком GPU.

Предложения GPU для ComfyUI

Сравните актуальные предложения и полную цену инстанса. Большое разрешение, batch и дополнительные модели могут потребовать больше памяти, чем минимум пресета.

RTX 3060

12 ГБ VRAM

RTX 3060

от 9.86 ₽/час

≈ 7 099.2 ₽/мес при 24/7

RTX 3090

24 ГБ VRAM

RTX 3090

от 24.85 ₽/час

≈ 17 892 ₽/мес при 24/7

RTX 4090

24 ГБ VRAM

RTX 4090

от 52.25 ₽/час

≈ 37 620 ₽/мес при 24/7

От запуска до сохранённого изображения

При запуске устанавливается ComfyUI, включается Manager и скачивается RealVisXL V5.0 / SDXL. Вы работаете в редакторе ComfyUI через браузер и можете импортировать совместимые графы. Веса ControlNet и апскейлеров скачиваются отдельно.

  1. Проверьте GPU, выделенный диск и текущую цену в существующей форме запуска.
  2. Дождитесь установки окружения, скачивания модели и старта сервера; следите за прогрессом и логами.
  3. Откройте ComfyUI, импортируйте JSON из инструкции и выберите установленный чекпойнт.
  4. Получите одно изображение, затем скачайте результат и отдельно сохраните workflow.

Холодный старт зависит от скачиваний и производительности хоста. Подготовка и простой могут входить в стоимость сессии; закрытие браузера не освобождает GPU.

Развивайте рабочий пример

Другой стартовый вариант — ComfyUI + FLUX. Полный маршрут обучения собран в разделе генерации изображений.

Вопросы о запуске ComfyUI

Сколько длится первый запуск?

Зависит от хоста и скачивания зависимостей/модели. Дождитесь готовности, а при сбое смотрите прогресс и логи. Фиксированные пять или восемь минут не гарантируются.

Сколько нужно VRAM?

Пресет отбирает GPU с памятью от 12 ГБ. Большое разрешение, batch и дополнительные модели могут потребовать больше; начните с одного изображения и настроек инструкции.

Стартовый workflow устанавливается автоматически?

Импортируйте граф из инструкции. Пресет FLUX скачивает чекпойнт, но установка стартового графа не обеспечена; пресет SDXL пытается добавить портретный workflow.

Можно добавить модели и custom nodes?

Да, через совместимые файлы, ComfyUI Manager или существующее поле setup-скрипта. Manager не включает все пакеты сообщества. Перед изменением рабочего окружения проверьте зависимости.

Сколько стоит сессия?

Ориентируйтесь на актуальные предложения и полную цену инстанса. Учитывайте оплачиваемую подготовку, скачивания и простой; сохраняемые диски и другие ресурсы могут тарифицироваться отдельно.

Сохранятся ли файлы после остановки?

Диск инстанса не заменяет бэкап. Поведение зависит от ресурса и действия: сохраните workflow, исходники, маски и результаты вне инстанса до остановки, замены или удаления.

Можно использовать результат коммерчески?

Проверьте условия конкретного чекпойнта и дополнительных моделей. Аренда GPU не заменяет эти условия и не даёт прав на чужие исходные изображения.

Как защищён доступ из браузера?

Используйте способ доступа из панели инстанса. Обычный HTTP-сервер ComfyUI не является авторизацией; для прямого приватного доступа используйте SSH-туннель, а перед отправкой приватных данных проверьте внешние API-узлы.

Здесь та же модель, что в приложении FLUX?

Нет. Это приложение скачивает RealVisXL V5.0 / SDXL, а приложение FLUX — FLUX.1 schnell FP8. Редактор ComfyUI общий, но графы и дополнительные модели должны соответствовать выбранному семейству.

Выберите доступную GPU

Начните с одного изображения и готового графа. Расширяйте workflow после успешного базового запуска.

Запустить SDXL