SDXL в ComfyUI: RealVisXL и стартовый workflow

Пресет SDXL устанавливает RealVisXL V5.0 FP16 — чекпойнт семейства SDXL. На нём удобно освоить граф, который затем можно дополнить img2img, масками или совместимым ControlNet. Начните с генерации по тексту: дополнительные узлы не должны мешать обнаружить проблему с моделью или окружением.

Реальный результат этого workflow

Мы выполнили граф через API ComfyUI на RTX 4090 с 24 ГБ VRAM 13 октября 2026 года: RealVisXL V5.0 FP16, seed 123456, размер 1024 × 1024. Промпт:

Studio product photograph of a blue ceramic mug on a pale stone table, soft window light, clean background

Оригинал PNG · Точный workflow для редактора · Точный API-граф · Версии моделей, хеши и параметры запусков

PNG — неизменённый результат сервера, оба графа сохранены в его метаданных. Превью на странице сжато. Это отдельный пример, а не рейтинг качества или скорости. Для записи использовался один инстанс SDXL с отдельно добавленным чекпойнтом FLUX. Все шесть результатов и примеры редактирования.

1. Выберите и запустите инстанс

Откройте ComfyUI + SDXL, проверьте GPU, объём диска и цену, затем запустите инстанс. Текущий фильтр начинается с 12 ГБ VRAM. Это порог пресета, а не гарантия для любого разрешения, сочетания ControlNet или batch size.

Холодный старт включает установку ComfyUI и зависимостей, скачивание чекпойнта и запуск сервера. Одинаковые восемь минут на любом хосте обещать нельзя. Следите за этапами, а при ошибке смотрите логи. После готовности откройте ComfyUI из панели инстанса.

2. Импортируйте базовый граф

Пресет пытается установить портретный workflow sdxl-portrait. Можно использовать его или импортировать наш отдельный SDXL UI JSON. Скачиваемый пример использует квадратный холст и промпт предметной фотографии; импорт не изменяет файлы пресета и его исходный портретный граф.

В Load Checkpoint выберите RealVisXL_V5.0_fp16.safetensors. Путь по умолчанию в пресете:

/workspace/ComfyUI/models/checkpoints/RealVisXL_V5.0_fp16.safetensors

При ручной установке скачайте файл из репозитория автора модели в models/checkpoints/ своей установки ComfyUI. Проверьте условия для своего сценария использования. Похожие по названию Lightning, Turbo и другие дистиллированные варианты могут требовать иных настроек сэмплинга.

3. Выполните первую генерацию

Стартовый граф получает модель, CLIP и VAE из чекпойнта. Два текстовых узла задают позитивный и негативный conditioning, пустой latent — размеры. KSampler генерирует latent, а VAEDecode преобразует его в пиксели.

Введите короткий конкретный позитивный промпт и поставьте одну генерацию в очередь. Начните с негативного промпта из примера, без длинного списка несвязанных исключений. Увеличение CFG и числа шагов не всегда улучшает изображение; сохраняйте базовый результат и сравнивайте изменения по одному.

Если памяти не хватает, уменьшите размеры или уберите дополнительные ветки, прежде чем увеличивать batch size. Вторая GPU не решает автоматически нехватку VRAM одного графа. Руководство по выбору GPU и диагностика помогут отличить ограничение памяти от ошибки модели или драйвера.

4. Сохраните воспроизводимую конфигурацию

Скачайте изображение и отдельно сохраните UI workflow. Запишите имя чекпойнта, seed, размеры, число шагов и версии custom nodes, если они есть. Перед удалением или заменой инстанса сохраните копию вне его диска — см. хранение и бэкап.

При оценке GPU отделяйте время загрузки модели от последующих генераций. В стоимости сессии учитывайте подготовку и простой. Настройки выше — отправная точка, а не результаты замера скорости или качества.

5. Добавьте одну задачу редактирования

Тот же чекпойнт используется в img2img и inpainting. Для контроля композиции есть пример SDXL ControlNet, для увеличения результата — апскейл. Графы разделены, чтобы проверить зависимости до их объединения.

Для последовательной генерации из скрипта скачайте SDXL API JSON и откройте инструкцию по API. Все шесть примеров и ограничения проверки собраны в коллекции workflow.