Выберите способ запуска окружения под ваши задачи

Три режима — Jupyter, SSH, Docker Entrypoint. Выберите подходящий и начните работу за минуты.

Jupyter

Запуск ноутбука в браузере. Подходит для ML. Доступ за секунды.

Для продвинутых пользователей. Полный доступ к окружению. Лёгкое копирование файлов.

Запуск приложения без лишних сервисов. Контроль над окружением. Готовые порты и переменные.

Откройте раздел Templates и выберите шаблон под вашу задачу — с нужным образом и режимом запуска.

Отфильтруйте доступные офферы по GPU, цене и объёму диска.

Запустите инстанс кнопкой Rent. Сервер будет готов через несколько секунд.

Используйте выбранный способ подключения: Jupyter в браузере, SSH или Docker Entrypoint.

Остались вопросы?

Как начать аренду GPU?

Зарегистрируйтесь, выберите нужную конфигурацию и нажмите «Запустить». Сервер будет готов за 30 секунд.

Какие GPU доступны для аренды?

Доступны RTX 3090, RTX 4090, A100, H100, V100 и другие. Список постоянно пополняется.

Как производится оплата?

Почасовая тарификация. Оплата возможна картой, через ЮKassa, криптовалютой и другими способами.

Как подключиться к серверу?

Через SSH, RDP или веб-интерфейс — в зависимости от конфигурации. Инструкции доступны в личном кабинете.

Поддерживаются ли Docker-контейнеры?

Да, вы можете запускать свои Docker-образы или использовать готовые шаблоны.

Что делать, если возникла проблема?

Свяжитесь с нашей поддержкой — мы ответим в Telegram в течение 3 минут, по email — в течение 24 часов.

Если баланс ушёл в ноль — что будет?

Инстансы останавливаются, но не уничтожаются; данные остаются, при этом продолжает списываться хранение до удаления/перевода в offline.

Плачу ли я за «loading»?

Нет, за состояние «loading» списаний нет.

Где посмотреть раздельные цены GPU/Storage/Bandwidth?

В карточке оффера/инстанса при наведении на цену — всплывающая детализация.

Можно ли переключить созданный инстанс между on‑demand и interruptible?

Нет; режим фиксируется при создании инстанса.