Как быстро можно запустить NVIDIA RTX 3090?

Инстанс с NVIDIA RTX 3090 запускается за 30 секунд после оплаты. Вы получаете SSH-доступ и ссылку на Jupyter Notebook. Никаких заявок и ожидания — всё автоматически.

Какие способы оплаты доступны?

Принимаем банковские карты РФ (Visa, Mastercard, МИР). Для юридических лиц — оплата по счёту с договором и закрывающими документами (акт, счёт-фактура). НДС включён в стоимость.

В чём разница между RTX 3090 и RTX 4090?

RTX 4090 примерно вдвое быстрее RTX 3090 на задачах inference и рендеринга при сопоставимых затратах. Если бюджет позволяет, RTX 4090 предпочтительнее. RTX 3090 остаётся хорошим выбором для долгосрочных задач, где важна экономия.

Подходит ли RTX 3090 для Stable Diffusion?

Да, отлично. 24 ГБ VRAM позволяют работать с большими разрешениями и загружать несколько LoRA-адаптеров одновременно. RTX 3090 — один из самых популярных вариантов для генерации изображений.

Можно ли обучать LLM на RTX 3090?

Да, модели до 7B параметров в float16 или до 13B в 4-bit квантизации. Для обучения с полными весами (без квантизации) больших моделей потребуется несколько карт или переход на A100/H100.

Поддерживает ли RTX 3090 NVLink?

Нет, в отличие от профессиональных GPU серии A/H. Для многокарточных конфигураций с общей памятью используйте A100 или H100.

Аренда NVIDIA RTX 3090 — от 25.6 ₽/час

Name: Аренда NVIDIA RTX 3090
Brand: NVIDIA
Availability: InStock

24 ГБ VRAM · Ampere

Арендовать

Оплата картой РФ

Договор и документы

Запуск за 30 секунд

Поддержка на русском

Конфигурации и цены

Доступно прямо сейчас: 5 конфигураций

Конфигурация	₽/час	₽/мес	Доступность	Действие
1× NVIDIA RTX 3090 / 24 vCPU / 24 ГБ VRAM	25.6 ₽	18 688 ₽	Доступно	Выбрать
2× NVIDIA RTX 3090 / 14 vCPU / 24 ГБ VRAM	48.28 ₽	35 244 ₽	Доступно	Выбрать
3× NVIDIA RTX 3090 / 20 vCPU / 24 ГБ VRAM	87.34 ₽	63 758 ₽	Доступно	Выбрать
4× NVIDIA RTX 3090 / 40 vCPU / 24 ГБ VRAM	96.7 ₽	70 591 ₽	Доступно	Выбрать
8× NVIDIA RTX 3090 / 80 vCPU / 24 ГБ VRAM	201.01 ₽	146 737 ₽	Доступно	Выбрать

* Цены в рублях с НДС. Почасовая тарификация без минимального срока аренды. Счёт и закрывающие документы по запросу.

Смотреть конфигурации в каталоге →

Полные технические характеристики и AI/ML бенчмарки

NVIDIA RTX 3090 в базе GPU

Технические характеристики

Архитектура: Ampere
VRAM: 24 ГБ
CUDA-ядра: 10496
FP32 TFLOPS: 35.6
FP16 TFLOPS: 71.2
Пропускная способность памяти: 936 ГБ/с
TDP: 350 Вт
NVLink: Нет

Подходит для

LLM inference Генерация изображений Stable Diffusion Рендеринг Обучение небольших моделей

NVIDIA RTX 3090 — экономичный выбор для задач inference, генерации изображений и обучения небольших моделей. 24 ГБ VRAM при конкурентной цене аренды делают эту карту популярной среди ML-разработчиков и художников.

Сколько моделей поместится

Приблизительная оценка: params × precision × overhead < VRAM

Llama 3.1 8B (fp16)

~16 ГБ, помещается с запасом

13B-class model (fp16)

~31 ГБ — не помещается на 24 ГБ; используйте fp8 (~16 ГБ) или 4-bit (~8 ГБ)

Llama 3.1 70B (fp16)

не помещается (~168 ГБ) — нужен A100/H100 80 ГБ

Mistral 7B (fp16)

~17 ГБ, помещается с запасом

Stable Diffusion XL

~10 ГБ, рекомендуется

Whisper large-v3

~3 ГБ

Готовые приложения на этой видеокарте

Один клик из браузера — окружение и модель уже на месте, не нужно настраивать.

Хостинг ComfyUI с Flux на облачном GPU

от 30 ₽/час

Готовое окружение ComfyUI с предустановленным Flux.1. Запуск за один клик, оплата по часам, без локальной видеокарты.

Запустить

Свой чат-бот с open-source LLM на облачном GPU

от 30 ₽/час

Знакомый веб-чат поверх выбранной модели — Llama 3.1, Qwen2.5 или Mistral — на вашей собственной видеокарте. ChatGPT-подобный интерфейс, никаких данных в OpenAI.

Запустить

SDXL в ComfyUI — фотореализм на GPU

от 45 ₽/час

RealVisXL V5.0 в ComfyUI за один клик: портреты и фотореал без локальной установки.

Запустить

Синтез речи и клонирование голоса на облачном GPU

от 25 ₽/час

Запустите открытые модели F5-TTS или XTTS-v2 на арендованной видеокарте — веб-интерфейс для синтеза речи и клонирования голоса по образцу 10–15 секунд. Веса и аудио остаются на вашем инстансе.

Запустить

Синхронизация губ MuseTalk на облачном GPU

от 25 ₽/час

Аудио-управляемая синхронизация губ за один клик: загрузите фото или видео с лицом и WAV-аудио — получите talking-head mp4. Работает на GPU от 8 ГБ VRAM.

Запустить

Сравнение с похожими GPU

Характеристика	NVIDIA RTX 3090	NVIDIA RTX 4080 Super	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA A100
VRAM	24 ГБ	16 ГБ	24 ГБ	80 ГБ
от ₽/час	25.6 ₽	—	79.59 ₽	—
Подходит для	LLM inference, Генерация изображений	LLM inference (7–13B), Stable Diffusion XL	LLM inference, Генерация изображений	Обучение LLM, Fine-tuning
Страница	Текущая	Открыть →	Открыть →	Открыть →

Часто задаваемые вопросы

Готовы начать?

Почасовая тарификация. Без подписки. Запуск за 30 секунд.

Создать аккаунт