Интеграция с GitHub
Установите GitHub-приложение для выбранных репозиториев. Результат публикуется в pull request, включая комментарии к строкам, когда замечание можно привязать к diff.
GitHub · Открытая бета
Добавьте AI-проверку в процесс ревью на GitHub. Подключите выбранные репозитории, настройте модели и получайте замечания в pull request с оплатой использования с баланса команды.
Подключить GitHub для ревьюАвтоматическая проверка помогает находить потенциальные ошибки корректности до закрытия pull request. Замечания связаны с изменением кода: автор может проверить объяснение и решить, что исправлять. Тесты, CI и одобрение человеком остаются частью рабочего процесса.
Установите GitHub-приложение для выбранных репозиториев. Результат публикуется в pull request, включая комментарии к строкам, когда замечание можно привязать к diff.
Выберите модели ревью, предложенные в панели. Этот список уже общего каталога инференса: используйте доступные настройки конкретной установки.
Смотрите последние проверки, статус, число комментариев, модель, токены и записанную стоимость. Сравнивайте пользу и расходы на своих pull request.
Иллюстративный пример кода, а не сохранённый отзыв системы или бенчмарк.
function applyDiscount(total, discountPercent) {
const percent = discountPercent || 10;
return total * (1 - percent / 100);
}
applyDiscount(100, 0); // 90Когда discountPercent равен 0, выражение с || выбирает 10. При сумме 100 функция возвращает 90 вместо 100. Нужна явная проверка отсутствующего значения и тест на нулевую скидку. Полезное замечание объясняет условие ошибки, изменение поведения и способ проверить исправление.
Запросы ревью используют тот же биллинг инференса, что и другие обращения к моделям. Расход зависит от выбранных моделей, контекста, объёма ответа и дополнительных проходов проверки. В панели записаны токены и стоимость каждого ревью; фиксированная цена за PR на этой странице не указана.
Функция находится в открытой бете. AI может пропустить ошибку или дать неприменимое замечание: проверяйте предложения по коду и тестам. Слишком большие pull request могут превышать лимиты и пропускаться. Делайте изменения небольшими и смотрите статус в PR, чтобы отличать завершённую проверку от ошибки или пропуска.