Workflow ComfyUI: шесть графов JSON для скачивания

Эти примеры начинаются с небольших графов, в которых можно проверить каждый узел. У каждого файла две версии: UI JSON для холста ComfyUI и API JSON для отправки заданий серверу. Используются встроенные узлы и загруженные модели, без обращения к платному API генерации.

Перед импортом графа выберите готовый запуск FLUX или SDXL. Если удобнее интерфейс с формами, см. AUTOMATIC1111.

Скачать workflow

Манифест моделей содержит имена файлов, источники и сведения о базовых пресетах. Веса ControlNet и апскейлера скачиваются отдельно. В галерее результатов доступны оригинальные PNG и точные графы запусков; веса моделей нужно получать у их авторов.

Импортируйте и проверьте граф

1. Сохраните UI JSON на компьютер. Откройте его через команду загрузки workflow в ComfyUI или перетащите файл на холст.
2. Просмотрите цепочку от загрузчиков до SaveImage. Выберите фактически установленный чекпойнт; в Linux регистр букв в имени имеет значение.
3. Для графов с исходником загрузите файл через LoadImage. Имя input.png в примере — заглушка. Для inpainting откройте редактор маски и сохраните результат обратно в узел.
4. Начните с одного изображения. Меняйте по одному параметру и сохраняйте копию графа перед установкой расширений или обновлением окружения.

Загрузка графа в редактор ещё не гарантирует выполнение: могут отсутствовать модели, не хватить VRAM или не подойти исходник. Структура и контракты узлов проверялись по ComfyUI fb2315f11db0ebfaafa9099a5df5227dc6bb42bc 30 сентября 2026 года. 13 октября 2026 года все шесть типов графов выполнены на RTX 4090. Галерея содержит результаты, исходники и точные workflow; запись запусков — хеши моделей, версии окружения и отдельные замеры времени. Это не бенчмарк GPU. В примерах редактирования изменены промпты и имена входных файлов. Совместимость при повторении зависит от установленных версий и моделей.

Что задано по умолчанию

Базовый SDXL-граф использует 1024 × 1024, batch size 1, 25 шагов, CFG 5 и DPM++ 2M с scheduler Karras. FLUX schnell — четыре шага, CFG 1, Euler и scheduler simple. Это начальные настройки, а не универсальный оптимум для любых сюжетов и чекпойнтов.

Фиксированный seed упрощает сравнение. Он не гарантирует побитово одинаковый результат на разных GPU, версиях библиотек и вариантах выполнения. Неизменённый граф также может использовать кэш; для нового варианта меняйте seed.

В img2img исходник обрезается по центру до 1024 × 1024. Inpainting сохраняет исходный холст: подготовьте размеры, кратные восьми, и начните примерно с 1024 пикселей. Финальное наложение возвращает исходные пиксели вне маски. ControlNet-граф сначала получает Canny-контуры из загруженного изображения, затем передаёт их в SDXL. Апскейлер увеличивает изображение без диффузионного сэмплинга.

Инструкции по задачам

Для первой генерации используйте FLUX или SDXL. Отдельно разобраны img2img и inpainting, ControlNet и апскейл. В руководстве по API есть небольшой Python-клиент с проверкой без постановки задания в очередь.

Если не найден файл или не работает узел, помогут модели и custom nodes и диагностика. Общая навигация по запуску и выбору GPU — в разделе генерации изображений.

Подключите обученный адаптер

В руководстве LoRA в ComfyUI есть SDXL-граф в форматах canvas/API и объяснение совместимости FLUX.1 dev. Если адаптер ещё нужно обучить, начните с хаба обучения.

Ждёте GPU по подходящей цене за час? Запустите GPU Radar на небольшом CPU VPS, чтобы получать Telegram-уведомления о подходящих предложениях публичного каталога. Бот не резервирует и не арендует GPU.