Конфигурации и цены
Конфигурации для этой GPU уточняйте напрямую.
Связаться с намиПолные технические характеристики и AI/ML бенчмарки
NVIDIA RTX 5080 в базе GPUСистемные бенчмарки
Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.
Технические характеристики
- Архитектура
- Blackwell
- VRAM
- 16 ГБ
- CUDA-ядра
- 10752
- FP32 TFLOPS
- 137.7
- FP16 TFLOPS
- 550.8
- Пропускная способность памяти
- 960 ГБ/с
- TDP
- 360 Вт
- NVLink
- Нет
Подходит для
NVIDIA RTX 5080 — потребительская GPU поколения Blackwell с 16 ГБ GDDR7 и пропускной способностью памяти 960 ГБ/с. Баланс цены и производительности для inference, генерации изображений, рендеринга и облачного гейминга — особенно когда нужно больше, чем RTX 3090, но без цены RTX 5090.
Сколько моделей поместится
Приблизительная оценка: params × precision × overhead < VRAM
Llama 3.1 8B (fp16)
~16 ГБ, помещается с запасом
13B-class model (fp16)
~31 ГБ — используйте fp8 (~16 ГБ) или 4-bit (~8 ГБ)
Llama 3.1 70B (fp16)
не помещается (~168 ГБ) — нужен A100/H100 80 ГБ
Mistral 7B (fp16)
~17 ГБ — на 16 ГБ VRAM лучше fp8
Stable Diffusion XL
~10 ГБ, рекомендуется
Whisper large-v3
~3 ГБ
Сравнение с похожими GPU
| Характеристика | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 3090 |
|---|---|---|---|---|
| VRAM | 16 ГБ | 32 ГБ | 24 ГБ | 24 ГБ |
| от ₽/час | — | — | — | — |
| Подходит для | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Генерация изображений |
| Страница | Текущая | Открыть → | Открыть → | Открыть → |