
Конфигурации и цены
Конфигурации для этой GPU уточняйте напрямую.
Связаться с намиПолные технические характеристики и AI/ML бенчмарки
NVIDIA RTX 5090 в базе GPUСистемные бенчмарки
Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.
Технические характеристики
- Архитектура
- Blackwell
- VRAM
- 32 ГБ
- CUDA-ядра
- 21760
- Пропускная способность памяти
- 1792 ГБ/с
- TDP
- 575 Вт
- NVLink
- Нет
Подходит для
RTX 5090 — GPU Blackwell с 32 ГБ GDDR7. По сравнению с RTX 4090 на 24 ГБ она даёт дополнительные 8 ГБ номинальной памяти. Практическая польза зависит от того, на что уходит VRAM в вашей задаче.
Какие задачи проверить
Задача немного превышает 24 ГБ. Сначала проверьте ту же модель с теми же настройками. Дополнительная память может позволить отказаться от CPU offload или уменьшения batch, но запас для движка всё равно нужен.
Более длинный контекст. Оставьте checkpoint прежним и повышайте лимит постепенно. Рост KV-кэша зависит от архитектуры и числа запросов; 32 ГБ не гарантируют любой длинный контекст.
Готовое окружение для генерации или обучения. Перед загрузкой большого датасета проверьте поддержку архитектуры в сборке framework и расширениях. Образ, работавший на старой GPU, может требовать обновления.
Когда выбрать другую GPU
Если вся задача уже помещается в 24 ГБ, сравнивайте 4090 и 5090 на одинаковых настройках. Если нужно больше 32 ГБ, рассматривайте L40S или GPU на 80 ГБ: более новая потребительская карта не обязательно решит проблему вместимости.
Выбор GPU · RTX 5090 против RTX 4090 · Стоимость задачи.
Ограничения карты и предложения
У RTX 5090 нет NVLink. Для предложения с несколькими GPU отдельно проверяйте топологию и поддержку ПО. Игровые результаты с генерацией кадров и AI TOPS не измеряют скорость LLM в токенах в секунду.
Проверка перед длительной арендой
Запустите точный checkpoint и свой сценарий на выбранном предложении. Проверьте свободную VRAM, выполните одну типичную задачу, затем повторите с максимальным нужным входом или batch. Запишите версии движка и пиковую память. Успешная загрузка весов не проверяет вместимость всей задачи.
Расчёт памяти · Запуск LLM · Одна GPU или несколько.
Характеристики: спецификация NVIDIA. Рекомендации основаны на вместимости и требованиях задач; новые замеры скорости здесь не заявлены.
Сравнение с похожими GPU
| Характеристика | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA L40S | NVIDIA H100 SXM |
|---|---|---|---|---|
| VRAM | 32 ГБ | 24 ГБ | 48 ГБ | 80 ГБ |
| от ₽/час | — | — | — | — |
| Подходит для | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Обучение LLM | Обучение LLM, Fine-tuning больших моделей |
| Страница | Текущая | Открыть → | Открыть → | Открыть → |