Stable Diffusion 1.5

Stable Diffusion 1.5 — исторический «центр масс» открытой экосистемы: на этом чекпоинте выросли тысячи fine-tune, LoRA и инструментов. Разрешение 512×512 и относительно скромный вес делают SD 1.5 идеальной базой для экспериментов, обучения и продакшна с жёстким бюджетом на GPU. Именно здесь проще всего найти готовые ControlNet, inpaint-модели и community-скрипты.

Запуск на cloudcompute.ru

Шаг 1 — Арендуйте GPU

Для базового inference часто достаточно от ~4–6 ГБ VRAM; удобные варианты — RTX 3090 или RTX 4090 с запасом под LoRA и high-res. Перейдите в каталог GPU.

Шаг 2 — Запустите ComfyUI

docker run --gpus all -p 8188:8188 \
  -v comfyui-data:/root \
  ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest

Откройте http://localhost:8188. Положите v1-5-pruned (или свой fine-tune) в checkpoints, LoRA — в loras, ControlNet — в соответствующий раздел.

Шаг 3 — Сгенерируйте изображение

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
    torch_dtype=torch.float16,
    safety_checker=None,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe("Cyberpunk street at night, neon reflections, rain").images[0]
image.save("output.png")

Оптимизация

• Используйте негативный промпт и небольшое количество шагов для интерактива; разгоняйте качество отдельным upscale.
• Для ControlNet держите базовую SD 1.5 и веса контроллера в одной «весовой гамме» (совместимые каналы и размер).