ComfyUI на облачной GPU: модели, workflow и запуск

В ComfyUI генерация собирается из узлов: загрузка модели, обработка промпта, сэмплинг, редактирование и апскейл. При аренде GPU вычисления выполняются на сервере, а редактор открывается в браузере. Модели, workflow и сохранение результатов остаются под вашим управлением.

С чего начать

Готовые варианты запуска: ComfyUI + FLUX и ComfyUI + SDXL. Если Linux-сервер с GPU уже есть, используйте ручную установку. В коллекции workflow доступны JSON для интерфейса и соответствующие API-экспорты.

ComfyUI, модель и облачный API — разные части системы

ComfyUI — редактор и среда выполнения графа. FLUX и SDXL — семейства моделей. Один workflow может считать на арендованной GPU, обращаться к внешнему сервису или совмещать оба варианта. Наши стартовые графы используют загруженные веса и встроенные узлы; отдельная подписка на API генерации им не нужна.

Подключение внешнего API меняет маршрут данных и способ оплаты. Сам по себе интерфейс ComfyUI не означает, что все узлы выполняются на вашей GPU. Перед загрузкой приватных изображений или ключей проверьте незнакомый граф.

В сравнении с интерфейсом на основе форм, например AUTOMATIC1111, ComfyUI показывает промежуточные этапы и связи. Это удобно, когда нужно повторно использовать маску, заменить апскейлер или отправить тот же граф через API. Обратная сторона — больше настроек: отсутствующий файл или несовместимый узел может остановить выполнение.

Подбирайте GPU под конкретный workflow

Оба существующих пресета запуска отбирают предложения с 12 ГБ VRAM и больше. Это минимальный фильтр пресета, а не обещание, что любой граф SDXL или FLUX поместится в 12 ГБ. Разрешение, batch size, точность весов, текстовые энкодеры, ControlNet и другие дополнения меняют расход памяти. При offload и скачивании моделей важны также RAM и место на диске.

Начните с одного изображения и исходного разрешения. Карта с 24 ГБ даёт больше пространства для экспериментов, но перед арендой дорогой GPU измерьте свой граф. Две видеокарты не объединяют VRAM автоматически для одной задачи ComfyUI. См. выбор GPU, RTX 3090, RTX 4090 и ограничения multi-GPU.

Считайте стоимость пригодного результата

Учитывайте всю сессию: установку окружения, скачивание весов, прогрев, генерацию, неудачные попытки и время просмотра результатов, пока GPU остаётся выделенной. Первый запуск не показывает установившуюся скорость. Сравнивайте одинаковые модель, разрешение, число шагов и batch size, а затем — количество изображений, которые действительно оставили.

Актуальные предложения находятся в каталоге GPU. Руководство по стоимости аренды помогает учесть подготовку и простой. Фиксированная цена или количество изображений в час не описывают все доступные серверы.

Сохраняйте рабочую конфигурацию

Сохраняйте JSON графа, точные имена моделей, seed, ревизию ComfyUI и версии custom nodes. В JSON нет весов модели. Изображение может содержать workflow в метаданных, но редактор или сервис публикации способен удалить их; держите отдельный экспорт JSON.

Для расширения графа пригодятся модели и узлы, хранение и резервные копии и решение ошибок. Обучение собственной LoRA — отдельный этап; руководства ниже связывают его с готовыми workflow генерации.

Источник: принципы работы workflow ComfyUI.

Обучите свой объект или стиль

В кластере image LoRA собраны обучение SDXL и FLUX.1, датасеты, подписи и оценка чекпоинтов. Готовый адаптер подключается по руководству LoRA в ComfyUI.