Flux.1 Schnell

Flux.1 Schnell — ускоренный вариант линейки Flux: дистилляция позволяет получать картинки за несколько шагов вместо десятков, сохраняя характерный «flux-овский» визуальный стиль. Ключевое отличие от Dev — упор на пропускную способность и предсказуемую латентность, а не на максимальное качество в сложных сценах. Лицензия Apache-2.0 упрощает встраивание в продукты и внутренние сервисы.

Запуск на cloudcompute.ru

Шаг 1 — Арендуйте GPU

Рекомендуем RTX 4090 или A100 с запасом по VRAM под чекпоинт и UI. Перейдите в каталог GPU.

Шаг 2 — Запустите ComfyUI

docker run --gpus all -p 8188:8188 \
  -v comfyui-data:/root \
  ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest

Откройте http://localhost:8188. Установите веса FLUX.1-schnell через менеджер моделей или скопируйте файлы в /root/ComfyUI/models/checkpoints/ (или каталог, который ожидает ваш Flux-workflow).

Шаг 3 — Сгенерируйте изображение

В ComfyUI используйте workflow под Schnell (малошаговый сэмплинг). Через Diffusers:

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe(
    "Minimal product shot of a ceramic mug, soft studio light",
    num_inference_steps=4,
    guidance_scale=0.0,
).images[0]
image.save("output.png")

Оптимизация

• Держите num_inference_steps низким (типично 1–4): это суть Schnell.
• Для батч-сценариев уменьшайте разрешение до разумного минимума и отключайте лишние постобработки в графе ComfyUI.