Stable Diffusion XL

Stable Diffusion XL — эволюция линейки SD с нативным 1024×1024, двухстадийной схемой (base + refiner) и заметно более сильной семантикой промпта, чем у SD 1.5. Это де-факто стандарт для кастомных чекпоинтов и LoRA в «полуторашном» сегменте: огромная экосистема UI, скриптов и обучающих рецептов. Для полного pipeline с refiner полезен запас VRAM; одна только base-модель обычно укладывается скромнее.

Запуск на cloudcompute.ru

Шаг 1 — Арендуйте GPU

Для комфортной работы с SDXL ориентируйтесь на от ~8 ГБ VRAM для base и больше — если подключаете refiner и high-res fix; хороший старт — RTX 3090 или RTX 4090. Перейдите в каталог GPU.

Шаг 2 — Запустите ComfyUI

docker run --gpus all -p 8188:8188 \
  -v comfyui-data:/root \
  ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest

Откройте http://localhost:8188. Поместите stable-diffusion-xl-base-1.0 и при необходимости refiner в ожидаемые подпапки models (checkpoints / diffusers — в зависимости от нод).

Шаг 3 — Сгенерируйте изображение

В ComfyUI соберите классический SDXL-граф; в Diffusers для text-to-image:

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    torch_dtype=torch.float16,
    variant="fp16",
    use_safetensors=True,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe("Ultra detailed portrait, 85mm lens, natural light").images[0]
image.save("output.png")

Оптимизация

• Включайте VAE tiling/slicing при пиковом потреблении памяти и используйте enable_attention_slicing() при необходимости.
• Разделяйте роли: base для композиции, refiner — для микродеталей; не всегда оба этапа нужны в прототипировании.