Flux.1 Dev

Flux.1 Dev — флагманская диффузионная модель Black Forest Labs: архитектура на ~24B параметров даёт один из лучших на сегодня уровней детализации, типографики и следования промпту среди открытых чекпоинтов. По сравнению с SDXL заметно меньше «галлюцинаций» в композиции и тексте на изображении, цена — высокие требования к VRAM и более тяжёлый inference. Лицензия ограниченная: перед коммерческим использованием сверьтесь с условиями BFL.

Запуск на cloudcompute.ru

Шаг 1 — Арендуйте GPU

Для Flux.1 Dev в fp16 комфортно от ~24 ГБ VRAM (см. поля vram_* во front matter); надёжный вариант — RTX 4090 или A100. Перейдите в каталог GPU.

Шаг 2 — Запустите ComfyUI

docker run --gpus all -p 8188:8188 \
  -v comfyui-data:/root \
  ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest

Откройте http://localhost:8188 в браузере. Загрузите веса FLUX.1-dev через менеджер моделей ComfyUI или вручную в каталог checkpoints (см. документацию выбранного workflow).

Шаг 3 — Сгенерируйте изображение

Соберите workflow в ComfyUI под Flux или используйте Diffusers:

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe("A cinematic photo of a red sports car on a coastal road").images[0]
image.save("output.png")

Оптимизация

• При нехватке VRAM пробуйте enable_model_cpu_offload(), vae.enable_tiling() и квантованные веса (см. карточку модели на Hugging Face).
• Для стабильной работы Docker задайте достаточный --shm-size и следите за температурой GPU при длинных сессиях.