Мультимодальные
Apache-2.0
Qwen2-VL 7B
7B параметров · Transformer · Контекст 33k · Alibaba · 2024
VRAM по точности
| Точность | VRAM | Качество | Рекомендация |
|---|---|---|---|
| FP16 | 14 ГБ | Максимальное | Для продакшена |
| FP8 | 7 ГБ | Отличное | Оптимально |
| INT8 | 7 ГБ | Хорошее | |
| INT4/Q4 | 4 ГБ | Приемлемое | Для экспериментов |
Совместимые GPU
| GPU | VRAM | Поддерживает | |
|---|---|---|---|
|
Рек.
NVIDIA RTX 4090
|
24 ГБ | FP16, FP8, INT8, INT4 | Арендовать |
| 24 ГБ | FP16, FP8, INT8, INT4 | Арендовать |
Рекомендуемые фреймворки
Быстрый старт
vllm
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \ --model Qwen2-VL-7B-Instruct \ --quantization fp8
Характеристики модели
Технические параметры
- Разработчик
- Alibaba
- Год выпуска
- 2024
- Параметры
- 7B
- Архитектура
- Transformer
- Контекстное окно
- 32,768 токенов
- Лицензия
- Apache-2.0
Применение
Visual question answering
Image captioning
Document understanding
Video understanding
Qwen2-VL 7B — компактная мультимодальная модель с поддержкой изображений и видео. Поддерживает произвольные разрешения и длинные видео. Одна из лучших open-source VLM в категории до 10B параметров.