Конфигурации и цены
| Конфигурация | ₽/час | ₽/мес | Доступность | Действие |
|---|---|---|---|---|
| 1× NVIDIA RTX 4080 Super / 8 vCPU / 15 ГБ VRAM | 10.71 ₽ | 7 818 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 1× NVIDIA RTX 4080 Super / 6 vCPU / 16 ГБ VRAM | 15.48 ₽ | 11 300 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 1× NVIDIA RTX 4080 Super / 24 vCPU / 32 ГБ VRAM | 23.08 ₽ | 16 848 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 2× NVIDIA RTX 4080 Super / 20 vCPU / 16 ГБ VRAM | 34.02 ₽ | 24 835 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 2× NVIDIA RTX 4080 Super / 48 vCPU / 32 ГБ VRAM | 45.93 ₽ | 33 529 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 4× NVIDIA RTX 4080 Super / 40 vCPU / 16 ГБ VRAM | 67.52 ₽ | 49 290 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 4× NVIDIA RTX 4080 Super / 48 vCPU / 32 ГБ VRAM | 103.81 ₽ | 75 781 ₽ | Доступно | Выбрать |
| 8× NVIDIA RTX 4080 Super / 80 vCPU / 16 ГБ VRAM | 140.63 ₽ | 102 660 ₽ | Доступно | Выбрать |
* Цены в рублях с НДС. Почасовая тарификация без минимального срока аренды. Счёт и закрывающие документы по запросу.
Системные бенчмарки
Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.
Технические характеристики
- Архитектура
- Ada Lovelace
- VRAM
- 16 ГБ
- CUDA-ядра
- 10240
- FP32 TFLOPS
- 52.2
- FP16 TFLOPS
- 104.4
- Пропускная способность памяти
- 736 ГБ/с
- TDP
- 320 Вт
- NVLink
- Нет
Подходит для
NVIDIA RTX 4080 Super — потребительская GPU поколения Ada Lovelace с 16 ГБ GDDR6X VRAM. Сбалансированный выбор для inference моделей до 13B (с квантизацией), Stable Diffusion XL, LoRA fine-tuning и рендеринга. По цене заметно дешевле RTX 4090 при тех же архитектурных возможностях — Tensor Cores 4-го поколения, поддержка FP8 и DLSS 3.
Карта хорошо подходит, если задачи укладываются в 16 ГБ VRAM: длинный контекст для 7B моделей в fp16, 13B в fp8/4-bit, генерация изображений и видео в SDXL, обучение LoRA-адаптеров. Для моделей крупнее 13B в fp16 или для полноценного обучения с нуля рекомендуем RTX 4090, A100 или H100.
Сколько моделей поместится
Приблизительная оценка: params × precision × overhead < VRAM
Llama 3.1 8B (fp16)
~16 ГБ, помещается впритык; используйте fp8 (~8 ГБ) для запаса под контекст
Llama 3.1 8B (fp8 / 4-bit)
~8 ГБ / ~5 ГБ — большой запас под длинный контекст и батчинг
13B-class (4-bit)
~8 ГБ, помещается с запасом
13B-class (fp16)
~31 ГБ — не помещается; используйте fp8 или 4-bit
Stable Diffusion XL
~10 ГБ, рекомендуется
Whisper large-v3
~3 ГБ
Сравнение с похожими GPU
| Характеристика | NVIDIA RTX 4080 Super | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 3090 |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16 ГБ | 24 ГБ | 24 ГБ |
| от ₽/час | 10.71 ₽ | 20.57 ₽ | 13.17 ₽ |
| Подходит для | LLM inference (7–13B), Stable Diffusion XL | LLM inference, Генерация изображений | LLM inference, Генерация изображений |
| Страница | Текущая | Открыть → | Открыть → |