LLM Apache-2.0

Qwen 2.5 72B

72B параметров · Transformer · Контекст 128k · Alibaba · 2024

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 144 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 72 ГБ Отличное Оптимально
INT8 72 ГБ Хорошее
INT4/Q4 36 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA H100 SXM
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA H200 SXM
141 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA A100
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM TGI llama.cpp

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model Qwen2.5-72B-Instruct \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Alibaba
Год выпуска
2024
Параметры
72B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
128,000 токенов
Лицензия
Apache-2.0

Применение

Reasoning Code generation Multilingual tasks Complex instruction following

Qwen 2.5 72B — флагманская открытая модель Alibaba, конкурирующая с Llama 3.1 70B. Особенно сильна в математике, coding и многоязычных задачах.