LLM Apache-2.0

Mistral Small 3.1

24B параметров · Transformer · Контекст 128k · Mistral AI · 2025

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 48 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 24 ГБ Отличное Оптимально
INT8 24 ГБ Хорошее
INT4/Q4 12 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA RTX 4090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA A100
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA H100 SXM
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM Ollama llama.cpp

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Mistral AI
Год выпуска
2025
Параметры
24B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
128,000 токенов
Лицензия
Apache-2.0

Применение

Instruction following Code generation Reasoning Multilingual tasks

Mistral Small 3.1 — 24B модель с поддержкой vision и 128k контекстом. Apache-2.0 лицензия, хорошее соотношение качества и стоимости inference. Помещается на двух RTX 4090 в fp16.