Мультимодальные Llama

LLaVA 1.6 34B

34B параметров · Transformer · Контекст 4k · Haotian Liu · 2024

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 68 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 34 ГБ Отличное Оптимально
INT8 34 ГБ Хорошее
INT4/Q4 17 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

Быстрый старт

vllm
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model llava-v1.6-34b \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Haotian Liu
Год выпуска
2024
Параметры
34B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
4,096 токенов
Лицензия
Llama

Применение

Visual question answering Image captioning Document understanding Multimodal chat

LLaVA 1.6 34B — мультимодальная модель на базе Nous-Hermes Yi-34B. Высокое качество понимания изображений, поддержка high-resolution (до 4× тайлов). Хорошо подходит для document understanding.