LLM Gemma

Gemma 3 27B

27B параметров · Transformer · Контекст 128k · Google · 2025

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 54 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 27 ГБ Отличное Оптимально
INT8 27 ГБ Хорошее
INT4/Q4 14 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA RTX 4090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA A100
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA H100 SXM
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM Ollama llama.cpp

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model gemma-3-27b-it \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Google
Год выпуска
2025
Параметры
27B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
128,000 токенов
Лицензия
Gemma

Применение

Reasoning Multimodal understanding Code generation Complex instruction following

Gemma 3 27B — флагманская мультимодальная модель серии Gemma 3. Поддерживает vision-задачи и длинный контекст. Один из лучших открытых вариантов в диапазоне 25–30B параметров на 2025 год.