LLM MIT

DeepSeek R1 7B

7B параметров · Transformer · Контекст 128k · DeepSeek · 2025

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 14 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 7 ГБ Отличное Оптимально
INT8 7 ГБ Хорошее
INT4/Q4 4 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA RTX 4090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA RTX 3090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM Ollama llama.cpp

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
DeepSeek
Год выпуска
2025
Параметры
7B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
128,000 токенов
Лицензия
MIT

Применение

Reasoning Math Code generation Chain-of-thought

DeepSeek R1 7B — дистиллированная reasoning-модель. Обучена на цепочках рассуждений от DeepSeek R1 671B. Достигает высоких результатов на математических и coding бенчмарках при скромных требованиях к VRAM.