LLM MIT

DeepSeek R1 671B

671B параметров · MoE · Контекст 128k · DeepSeek · 2025

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 690 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 345 ГБ Отличное Оптимально
INT8 345 ГБ Хорошее
INT4/Q4 173 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA H100 SXM
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA H200 SXM
141 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM TGI

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model DeepSeek-R1 \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
DeepSeek
Год выпуска
2025
Параметры
671B
Архитектура
MoE
Контекстное окно
128,000 токенов
Лицензия
MIT

Применение

Reasoning Math Code generation Research Complex problem solving

DeepSeek R1 671B — полная MoE reasoning-модель, сопоставимая с OpenAI o1 по бенчмаркам. Требует кластер из нескольких H100/H200 с NVLink. При fp8 — минимум 5 GPU по 80 ГБ VRAM.