Эмбеддинги MIT

BGE M3

Transformer · BAAI · 2024

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 4 ГБ Максимальное Для продакшена
INT8 2 ГБ Хорошее

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA RTX 4090
24 ГБ FP16, INT8 Арендовать
NVIDIA RTX 3090
24 ГБ FP16, INT8 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model bge-m3 \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
BAAI
Год выпуска
2024
Архитектура
Transformer
Лицензия
MIT

Применение

Semantic search RAG Document retrieval Multilingual embeddings

BGE M3 — мультиязычная embedding-модель BAAI, поддерживающая 100+ языков. Объединяет dense, sparse и multi-vector retrieval в одной модели. MIT лицензия, высокое качество на BEIR бенчмарках.