Речь / ASR
MIT
Whisper Small
Transformer · OpenAI · 2022
VRAM по точности
| Точность | VRAM | Качество | Рекомендация |
|---|---|---|---|
| FP16 | 2 ГБ | Максимальное | Для продакшена |
| INT8 | 1 ГБ | Хорошее |
Совместимые GPU
| GPU | VRAM | Поддерживает | |
|---|---|---|---|
|
Рек.
NVIDIA RTX 4090
|
24 ГБ | FP16, INT8 | Арендовать |
| 24 ГБ | FP16, INT8 | Арендовать |
Рекомендуемые фреймворки
Характеристики модели
Технические параметры
- Разработчик
- OpenAI
- Год выпуска
- 2022
- Архитектура
- Transformer
- Лицензия
- MIT
- Формат вывода
- text
- Realtime factor
- 100×
Применение
Speech recognition
Real-time transcription
Edge ASR
Whisper Small — компактная ASR-модель для задач с ограниченными ресурсами. Подходит для real-time транскрипции и edge-деплоя. Работает с минимальным VRAM.