LLM Apache-2.0

Mixtral 8×22B

141B параметров · MoE · Контекст 66k · Mistral AI · 2024

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 270 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 135 ГБ Отличное Оптимально
INT8 135 ГБ Хорошее
INT4/Q4 68 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA H100 SXM
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA H200 SXM
141 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM TGI

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Mistral AI
Год выпуска
2024
Параметры
141B
Архитектура
MoE
Контекстное окно
65,536 токенов
Лицензия
Apache-2.0

Применение

Reasoning Code generation Complex instruction following Research

Mixtral 8×22B — крупнейшая MoE модель Mistral AI. 141B параметров при активации ~39B на токен. Превосходит Llama 2 70B на большинстве бенчмарков, требует multi-GPU для fp16.