LLM Apache-2.0

Mistral 7B v0.3

7B параметров · Transformer · Контекст 32k · Mistral AI · 2023

Запустить на GPU HuggingFace →

VRAM по точности

Точность VRAM Качество Рекомендация
FP16 14 ГБ Максимальное Для продакшена
FP8 7 ГБ Отличное Оптимально
INT8 7 ГБ Хорошее
INT4/Q4 4 ГБ Приемлемое Для экспериментов

Совместимые GPU

GPU VRAM Поддерживает
Рек. NVIDIA RTX 4090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA RTX 3090
24 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать
NVIDIA A100
80 ГБ FP16, FP8, INT8, INT4 Арендовать

Рекомендуемые фреймворки

vLLM Ollama llama.cpp TGI

Быстрый старт

vllm 
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \
  --model Mistral-7B-Instruct-v0.3 \
  --quantization fp8

Характеристики модели

Технические параметры

Разработчик
Mistral AI
Год выпуска
2023
Параметры
7B
Архитектура
Transformer
Контекстное окно
32,000 токенов
Лицензия
Apache-2.0

Применение

Instruction following Code generation Text summarization Chatbots

Mistral 7B — одна из первых открытых моделей, превзошедших Llama 2 13B при вдвое меньшем размере. Apache-2.0 лицензия позволяет коммерческое использование без ограничений.