Эмбеддинги
MIT
E5 Mistral 7B
7B параметров · Transformer · Microsoft · 2023
VRAM по точности
| Точность | VRAM | Качество | Рекомендация |
|---|---|---|---|
| FP16 | 14 ГБ | Максимальное | Для продакшена |
| INT8 | 7 ГБ | Хорошее | |
| INT4/Q4 | 4 ГБ | Приемлемое | Для экспериментов |
Совместимые GPU
| GPU | VRAM | Поддерживает | |
|---|---|---|---|
|
Рек.
NVIDIA RTX 4090
|
24 ГБ | FP16, INT8, INT4 | Арендовать |
| 24 ГБ | FP16, INT8, INT4 | Арендовать |
Рекомендуемые фреймворки
Быстрый старт
vllm
docker run --gpus all -p 8000:8000 vllm/vllm-openai:latest \ --model e5-mistral-7b-instruct \ --quantization fp8
Характеристики модели
Технические параметры
- Разработчик
- Microsoft
- Год выпуска
- 2023
- Параметры
- 7B
- Архитектура
- Transformer
- Лицензия
- MIT
Применение
Semantic search
RAG
Document retrieval
Question answering
E5 Mistral 7B — embedding-модель Microsoft на базе Mistral 7B. Достигает state-of-the-art результатов на MTEB бенчмарке. MIT лицензия. Хороший выбор для высококачественного RAG pipeline.