Генерация изображений
Apache-2.0
ControlNet
Diffusion · Lvmin Zhang · 2023
VRAM по точности
| Точность | VRAM | Качество | Рекомендация |
|---|---|---|---|
| FP16 | 6 ГБ | Максимальное | Для продакшена |
| INT8 | 4 ГБ | Хорошее |
Совместимые GPU
| GPU | VRAM | Поддерживает | |
|---|---|---|---|
|
Рек.
NVIDIA RTX 4090
|
24 ГБ | FP16, INT8 | Арендовать |
| 24 ГБ | FP16, INT8 | Арендовать |
Рекомендуемые фреймворки
Характеристики модели
Технические параметры
- Разработчик
- Lvmin Zhang
- Год выпуска
- 2023
- Архитектура
- Diffusion
- Лицензия
- Apache-2.0
- Разрешение
- 512x512
- Формат вывода
- PNG
Применение
Controlled image generation
Pose-guided generation
Depth-guided generation
Edge-guided generation
ControlNet — addon к Stable Diffusion для контролируемой генерации. Добавляет ~2 ГБ VRAM к базовой модели. Поддерживает управление по позе, глубине, контурам и другим условиям.