TensorFlow CUDA

Для кого

Разработчики и исследователи, работающие с TensorFlow и Keras для обучения и деплоя моделей.

Что внутри

• TensorFlow 2.19 с полной поддержкой CUDA
• Jupyter Lab для интерактивных экспериментов
• Tensorboard для мониторинга

Как начать

1. Запустите инстанс с этим шаблоном
2. Подключитесь через Jupyter Lab или SSH
3. import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) — проверьте GPU

Рекомендации по GPU

• 8–16 ГБ VRAM — обучение небольших моделей
• 24 ГБ VRAM — модели среднего размера
• 40–80 ГБ VRAM — крупные модели, multi-GPU