NVIDIA RAPIDS

Для кого

Data-инженеры и дата-сайентисты, которым нужна GPU-ускоренная обработка данных — замена pandas и scikit-learn на GPU.

Что внутри

• cuDF — GPU-ускоренный DataFrame (замена pandas)
• cuML — GPU-ускоренный ML (замена scikit-learn)
• cuGraph — GPU-ускоренная работа с графами
• Jupyter Lab с примерами ноутбуков

Как начать

1. Запустите инстанс с этим шаблоном
2. Откройте Jupyter Lab
3. Импортируйте cuDF вместо pandas: import cudf — данные обрабатываются на GPU

Рекомендации по GPU

• 8–16 ГБ VRAM — датасеты до 10 ГБ
• 40 ГБ VRAM — крупные датасеты
• 80 ГБ VRAM — обработка датасетов 50+ ГБ в памяти GPU