Kohya's GUI

Обучение LoRA для Stable Diffusion и FLUX — визуальный интерфейс с Tensorboard.

Обучение моделей Linux от 12 ГБ VRAM

Для кого

Художники и ML-инженеры, которым нужно обучить LoRA/DreamBooth на Stable Diffusion или FLUX через визуальный интерфейс.

Что внутри

  • Kohya's GUI — веб-интерфейс для тренировки LoRA, DreamBooth, fine-tune
  • Поддержка SD 1.5, SDXL, FLUX
  • Tensorboard для мониторинга loss и сэмплов
  • Jupyter для экспериментов

Как начать

  1. Запустите инстанс с этим шаблоном
  2. Откройте Kohya GUI (порт 7860)
  3. Загрузите датасет, настройте параметры и запустите тренировку

Рекомендации по GPU

  • 12 ГБ VRAM — LoRA для SD 1.5
  • 24 ГБ VRAM (RTX 4090) — LoRA для SDXL и FLUX
  • 40+ ГБ VRAM — DreamBooth full fine-tune

Предустановленное ПО

Ubuntu 22.04 CUDA 12.6+ Kohya's GUI Tensorboard Python 3.11

Рекомендуемые GPU

RTX 4090 RTX 3090 A100 40GB

Подробное руководство: читать в разделе «Решения» →

Готовы запустить Kohya's GUI?

Запустить GPU-сервер