Jupyter + PyTorch

Для кого

Исследователи, студенты и ML-инженеры — все, кому нужно быстро поднять ноутбук с GPU и начать обучение или инференс.

Что внутри

• PyTorch последней стабильной версии с поддержкой CUDA
• Jupyter Lab — открывается в браузере сразу после запуска
• CUDA 12.8 + cuDNN — собирайте собственные операторы без дополнительной установки
• Python 3.11, pip, git, wget, curl

Как начать

1. Запустите инстанс с этим шаблоном
2. Нажмите «Open» — откроется Jupyter Lab в браузере
3. Загрузите данные и приступайте к экспериментам

Токен Jupyter доступен в деталях инстанса в панели управления.

Рекомендации по GPU

• 8–16 ГБ VRAM (RTX 3090 / RTX 4090) — файнтюнинг небольших моделей, инференс
• 40–80 ГБ VRAM (A100) — обучение крупных моделей, работа с большими батчами