CUDA Dev Environment

Чистое окружение с CUDA, компилятором и SSH — для разработки GPU-кода и экспериментов.

CUDA / Разработка Linux от 4 ГБ VRAM

Для кого

Разработчики CUDA-ядер, исследователи и инженеры, которым нужна чистая среда с GPU и компилятором.

Что внутри

  • CUDA Toolkit 12.8 + cuDNN — полный набор для компиляции и запуска GPU-кода
  • GCC, Make, CMake — стандартная цепочка сборки
  • Python 3.11 + pip — установите любые библиотеки
  • Доступ по SSH

Как начать

  1. Запустите инстанс с этим шаблоном
  2. Подключитесь по SSH
  3. nvcc --version — убедитесь, что CUDA работает, и приступайте

Рекомендации по GPU

Любая GPU с поддержкой CUDA подойдёт. Выбирайте по VRAM под вашу задачу.

Предустановленное ПО

Ubuntu 24.04 CUDA 12.8 cuDNN GCC Python 3.11 pip

Рекомендуемые GPU

RTX 4090 RTX 3090 A100 40GB

Готовы запустить CUDA Dev Environment?

Запустить GPU-сервер