Stable Diffusion 3.5 Large

Stable Diffusion 3.5 Large — модель нового поколения от Stability AI с MMDiT-подобной архитектурой: сильнее держит сложные промпты, лучше справляется с мелким текстом и «логичной» композицией, чем классический UNet SDXL. Это уже не тот класс инструментов, что SD 1.5: выше планка качества, но выше и требования к VRAM/настройке pipeline. Лицензия ограниченная — проверьте условия для вашего сценария.

Запуск на cloudcompute.ru

Шаг 1 — Арендуйте GPU

Ориентир по памяти — от ~16 ГБ VRAM в fp16 для Large; надёжнее RTX 4090 или A100. Перейдите в каталог GPU.

Шаг 2 — Запустите ComfyUI

docker run --gpus all -p 8188:8188 \
  -v comfyui-data:/root \
  ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest

Откройте http://localhost:8188. Установите компоненты SD 3.5 (и требуемые веса) согласно актуальной документации выбранных нод; при ручной установке следите за путями models для diffusers-формата.

Шаг 3 — Сгенерируйте изображение

Пример через Diffusers (версии пакета должны поддерживать SD3):

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large",
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe = pipe.to("cuda")
image = pipe(
    "A poster with the words 'Open Source' in clean sans-serif, print quality",
    num_inference_steps=28,
    guidance_scale=7.0,
).images[0]
image.save("output.png")

Оптимизация

• Снижайте разрешение на отладке графа; поднимайте его только для финального рендера.
• Используйте offload/tiling для VAE и смешанную точность, если карта упирается в память.