Характеристики
- Контекстное окно
- 262,144
- Входящие данные
- Текст
- Исходящие данные
- Текст
Цены
Оплата по факту за использованные токены, цены за 1M токенов в рублях.
| Входящие токены | 10.86 ₽ |
| Исходящие токены | 79.00 ₽ |
| Чтение кеша | 6.91 ₽ |
Описание модели
Qwen3-Coder-Next is an open-weight causal language model optimized for coding agents and local development workflows. It uses a sparse MoE design with 80B total parameters and only 3B activated per...
API и примеры кода
Единый OpenAI-совместимый endpoint. Укажите base_url и ключ из личного кабинета.
curl https://app.cloudcompute.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen/qwen3-coder-next","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://app.cloudcompute.ru/api/v1",
api_key="YOUR_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder-next",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)