Характеристики
- Контекстное окно
- 128,000
- Входящие данные
- Текст, Изображения, Файлы
- Исходящие данные
- Текст
Цены
Оплата по факту за использованные токены, цены за 1M токенов в рублях.
| Входящие токены | 15.73 ₽ |
| Исходящие токены | 62.94 ₽ |
| Чтение кеша | 7.87 ₽ |
Описание модели
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...
GPT-4o mini API для классификации обращений и извлечения данных
Проверьте GPT-4o mini на ограниченных задачах: категория обращения, несколько полей из текста или короткое резюме. До масштабирования определите допустимый формат результата. Для изображений проверьте актуальные типы входа выше и отдельно протестируйте характерные примеры.
Пример запроса для проверки
Это подготовленный тестовый промпт, а не сохранённый ответ модели или бенчмарк. Отправьте его выбранной модели и проверьте результат.
Определи категорию обращения: billing, login или bug. Верни один JSON-объект с category и evidence. Evidence — точная цитата из обращения. Обращение: Я могу войти, но с карты дважды списали оплату одного счёта.
Что проверить перед использованием результата
- Проверяйте JSON и допустимые категории в своём приложении. Просьба вернуть JSON в тексте не заменяет валидацию схемы.
- Добавьте в выборку неоднозначные обращения и несколько тем в одном сообщении. Предусмотрите запасной сценарий для неуверенных результатов.
- Перед сравнением с более крупной моделью измерьте долю исправлений и фактический расход на своей выборке.
Можно автоматически распределять обращения?
Начните с проверяемых предложений, измерьте ошибки на размеченных примерах и предусмотрите обработку неопределённых случаев. Один API-запрос ещё не является проверенной системой маршрутизации.
Один промпт одинаково работает на всех моделях API?
Используйте общую тестовую выборку, но проверяйте параметры, формат ответа и типы входа каждой модели. Одинаковое поведение не гарантируется.
Оцените стоимость своей нагрузки
Для текстовых токенов без кэша используйте ставки выше: входные токены ÷ 1 000 000 × цена входа + выходные токены ÷ 1 000 000 × цена выхода. Это базовая оценка: фактический расход и дополнительные начисления конкретной модели смотрите в панели. Длинная история диалога и повторные запросы могут увеличивать расход.
Подключите модель через общий API
Создайте API-ключ команды и используйте идентификатор со страницы с базовым URL из примеров ниже. Цены, размер контекста и типы входа поступают из текущего каталога. Поддержка дополнительных параметров зависит от выбранной модели: общий адрес API не делает все модели взаимозаменяемыми.
API и примеры кода
Единый OpenAI-совместимый endpoint. Укажите base_url и ключ из личного кабинета.
curl https://app.cloudcompute.ru/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"openai/gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://app.cloudcompute.ru/api/v1",
api_key="YOUR_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)