DeepSeek: DeepSeek V3 API

deepseek/deepseek-chat

Получить ключ AI-чат

Эту модель можно также запустить на своём GPU — требования к VRAM и совместимые видеокарты в базе моделей.

Запустить на GPU

Характеристики

Контекстное окно: 163,840
Входящие данные: Текст
Исходящие данные: Текст

Цены

Оплата по факту за использованные токены, цены за 1M токенов в рублях.

Входящие токены	26.02 ₽
Исходящие токены	103.98 ₽

Описание модели

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

DeepSeek API для резюме с опорой на исходный текст

Проверьте DeepSeek chat на резюме, сравнении и извлечении сведений из переданного материала. Явно ограничьте источник, чтобы отличать подтверждённые утверждения от догадок. Идентификатор ниже выбирает текущую позицию каталога: проверяйте название и ограничения, не предполагая навсегда закреплённую версию модели.

Пример запроса для проверки

Это подготовленный тестовый промпт, а не сохранённый ответ модели или бенчмарк. Отправьте его выбранной модели и проверьте результат.

Используй только эти заметки. Выпиши решения и открытые вопросы. Для каждого решения приведи подтверждающее предложение. Если ответственный или срок не указаны, так и напиши. Заметки: Мы утвердили месячный план. Дата переноса ещё обсуждается. Алексей подготовит экспорт.

Что проверить перед использованием результата

Сверьте каждое решение с исходником и исключите придуманные сроки, ответственных и обязательства.
Проверьте противоречивые заметки и пропуски данных, а не только аккуратные примеры. Сохраняйте ссылки на источник рядом с резюме.
Для длинных материалов учитывайте исходный текст, инструкции и ответ вместе. Проверяйте лимит контекста в каталоге и расход запроса.

Это то же самое, что аренда GPU для DeepSeek?

Нет. Здесь описан API с оплатой токенов. Страница самостоятельного размещения по ссылке — отдельный сценарий аренды GPU, где вы управляете установкой модели и расходами инстанса.

deepseek-chat навсегда закрепляет одну версию модели?

Это текущая позиция каталога. Сохраняйте идентификатор и метаданные ответа при оценке и повторно проверяйте поведение после изменений каталога или провайдера.

Оцените стоимость своей нагрузки

Для текстовых токенов без кэша используйте ставки выше: входные токены ÷ 1 000 000 × цена входа + выходные токены ÷ 1 000 000 × цена выхода. Это базовая оценка: фактический расход и дополнительные начисления конкретной модели смотрите в панели. Длинная история диалога и повторные запросы могут увеличивать расход.

Подключите модель через общий API

Создайте API-ключ команды и используйте идентификатор со страницы с базовым URL из примеров ниже. Цены, размер контекста и типы входа поступают из текущего каталога. Поддержка дополнительных параметров зависит от выбранной модели: общий адрес API не делает все модели взаимозаменяемыми.

API и примеры кода

Единый OpenAI-совместимый endpoint. Укажите base_url и ключ из личного кабинета.

curl https://app.cloudcompute.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Привет!"}]}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://app.cloudcompute.ru/api/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Полная документация API →

← К списку моделей