Ada Lovelace 2022Доступна на CloudCompute

RTX 6000 Ada

48 ГБ GDDR6 · 182 FP16 TFLOPS · 300 Вт TDP

48 ГБ

VRAM

182

FP16 TFLOPS

960

ГБ/с bandwidth

История цен на аренду

Дневные медианы и диапазоны цен за последние 30 дней. Для каждого количества GPU, объёма памяти и указанного варианта оборудования ведётся отдельная история.

Посмотреть историю цен →

1× RTX 6000 ADA · 48 ГБ на GPU · Вариант не указан

30 дней · Все страны · Все источники отвечают · RUB / сервер-час

Последний день с данными: 2026-11-10 UTCДень ещё идётНеполная выборка
Последняя дневная медиана
204,820 RUB
Центральные 50% цен
204,820 RUB – 204,820 RUB
Полный диапазон цен
204,820 RUB – 204,820 RUB
Распределение цен по дням · 1× RTX 6000 ADA · 48 ГБ на GPU · Вариант не указан99,350128,542157,735186,928216,1202026-11-04 UTC · Медиана: 110,650 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 110,650 RUB2026-11-05 UTC · Медиана: 110,650 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 110,650 RUB2026-11-06 UTC · Медиана: 110,650 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 110,650 RUB2026-11-07 UTC · Медиана: 110,650 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 110,650 RUB2026-11-08 UTC · Медиана: 110,650 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 110,650 RUB2026-11-09 UTC · Медиана: 203,290 RUB · Центральные 80% цен: 110,650 RUB – 203,290 RUB2026-11-10 UTC · Медиана: 204,820 RUB · Центральные 80% цен: 204,820 RUB – 204,820 RUB10-1210-2611-10
МедианаЦентральные 50% ценЦентральные 80% цен
Дневная медиана и диапазоны 25–75% и 10–90% цен. Пропуски означают отсутствие данных. Значения по дням и полнота выборки доступны в полной истории.

Интервалы с данными: 8 / 96 плановых интервалов · Наблюдений цен предложений: 8

Расчёт обновлён 2026-11-10 14:07 UTC

Технические характеристики

Архитектура
Ada Lovelace
Поколение
2022
Form factor
Workstation
VRAM
48 ГБ GDDR6
VRAM bandwidth
960 ГБ/с
CUDA-ядра
18 176
Tensor cores
4th Gen
FP32 TFLOPS
91.1
FP16 TFLOPS
182
BF16 TFLOPS
182
FP8 TFLOPS
364
INT8 TOPS
364
TDP
300 Вт
NVLink
Нет
PCIe Gen
Gen 4
ECC память
Да
MIG
Нет

Системные бенчмарки

Канонические MLPerf® и другие результаты на полных системах — отдельно от ориентировочных tok/s на этой странице.

Типичное применение

LLM Инференс Image generation Рендеринг
Уточнить наличие ← Все GPU