Типы облаков
Облака делят по модели развёртывания: публичное, частное, гибридное и мультиоблако — они отличаются тем, кому принадлежит и кого обслуживает инфраструктура.
Что такое типы облаков
Типы облаков — это модели развёртывания: классификация по тому, кому принадлежит инфраструктура и кто ею пользуется. Не путать с моделями обслуживания (IaaS, PaaS, SaaS) — те отвечают на вопрос «что арендуем», а типы облаков на вопрос «чьё железо и кто ещё на нём».
Оси независимы: частное облако бывает IaaS, публичное — SaaS, и наоборот.
Публичное облако
Публичное облако — инфраструктура провайдера, доступная всем желающим по подписке. Ресурсы общие, разделены логически (мультитенантность), оплата по потреблению. Примеры: AWS, Azure, GCP, Яндекс Облако, VK Cloud.
Сильные стороны: старт за минуты, нулевые капитальные затраты, мгновенное масштабирование, готовые сервисы. Слабые: чужой контур, ограниченный контроль, соседи по железу, рост счёта на постоянной нагрузке, vendor lock-in.
Частное облако
Частное облако — облачная инфраструктура, выделенная одной организации. Ключевое слово «облачная»: это не просто серверы в серверной, а самообслуживание, API, квоты и учёт — иначе это обычная виртуализация.
Размещают его либо on-premises — своё железо в своём ЦОД, обычно на OpenStack, — либо как hosted private cloud: выделенное оборудование в ЦОД провайдера, но только ваше.
Берут ради контроля и требований регуляторов: 152-ФЗ, ИСПДн, PCI DSS, отраслевые нормы. Плата — капитальные затраты, штат эксплуатации и отсутствие эластичности: пик всё равно упирается в купленное железо.
Гибридное облако
Гибридное облако — связка частного и публичного, работающая как одна среда: сети соединены через VPN или прямой канал, есть общая аутентификация, нагрузка осмысленно распределена между контурами.
Два сервера в разных местах без общей сети и управления гибридным облаком не являются — это просто два места.
Типовые сценарии: cloud bursting — база в своём контуре, пиковая нагрузка уходит в публичное облако; данные дома, вычисления в аренде — чувствительное хранится у себя, тяжёлые расчёты арендуются на время; Disaster Recovery — резервная площадка в облаке вместо второго ЦОД.
Цена: две среды вместо одной, задержки между площадками и трафик между контурами. Гибрид оправдан, когда у контуров разные требования, а не «на всякий случай».
Мультиоблако
Мультиоблако — использование нескольких публичных провайдеров одновременно. Мотивы: снижение зависимости от одного вендора, региональные требования, разные сильные стороны площадок.
Реальная сложность в том, что переносимость обеспечивают не провайдеры, а вы: общий знаменатель — контейнеры, Kubernetes и IaC. Как только используются фирменные managed-сервисы, мультиоблако остаётся только на слайдах.
Сравнение
| Публичное | Частное | Гибридное | Мультиоблако | |
|---|---|---|---|---|
| Чьё железо | Провайдера | Ваше или выделенное | И то, и другое | Нескольких провайдеров |
| Соседи | Есть | Нет | Зависит от контура | Есть |
| Затраты | Операционные | Капитальные + штат | Смешанные | Операционные |
| Запуск проекта | Минуты | Месяцы | Зависит от контура | Минуты |
| Эластичность | Максимальная | В пределах закупленного | Высокая | Максимальная |
| Контроль над данными | Ограниченный | Полный | Гибкий | Ограниченный |
| Сложность эксплуатации | Низкая | Высокая | Высокая | Очень высокая |
Как выбирают на практике
Вопрос не «что современнее», а «что дешевле при ваших ограничениях». Три фактора решают почти всё:
- Требования к данным. Если персональные данные обязаны лежать в РФ или контур закрыт — частное облако либо российский провайдер, вариантов немного.
- Ровность нагрузки. Пики и эксперименты — публичное. Круглосуточная ровная загрузка на годы — своё железо считается серьёзно.
- Наличие людей. Частное облако требует инженеров эксплуатации. Без них SLA обеспечит не архитектура, а везение.
Частый рабочий компромисс для ML: контур с данными свой, а GPU-серверы арендуются под конкретное обучение и освобождаются после — покупать H100 ради задачи на две недели невыгодно, а держать её в чужом SaaS-API нельзя по условиям на данные.
Связанные термины
- Облачные вычисления — общее понятие
- OpenStack — платформа для частного облака
- Мультитенантность — что отличает публичное облако
- ЦОД — площадка, где живёт любое облако
- Персональные данные / 152-ФЗ — главное ограничение при выборе
- Disaster Recovery — частый повод для гибрида
Готовы запустить GPU-задачу?
Запустить GPU-сервер