MLPerf Llama 3.1 8B Offline: результаты

Черновая программная страница. Данные выводятся из канонических записей результатов и не копируются в конфигурацию страницы.

Ключевые метрики

Offline

Токенов в секунду

165432 tokens/s

Offline

Сэмплов в секунду

1282.63 samples/s

Все throughput-значения — полная система (не на одну GPU).

Спецификации

Название
MLPerf v6.0 Llama 3.1 8B Offline workload
Описание
MLPerf Inference v6.0 Offline traffic profile for Llama 3.1 8B.

Результаты

Таблица канонических результатов бенчмарка
Результат Сценарий Precision GPU Токенов в секунду Сэмплов в секунду
6.0-0073
NVIDIA
Offline fp4 165432 1282.63
6.0-0062
Lambda_SIT
Offline fp4 160403 1243.49
6.0-0021
MLCommons
Offline fp8 53193.60 412.38

Методология

Показывать только исходные полносистемные результаты с проверенным raw-артефактом; не делить результат на число GPU.

Оговорки

  • Offline throughput нельзя сопоставлять с Server throughput.
  • B200 и B300 используют FP4; H200 использует FP8 и не включается в прямое аппаратное сравнение.
  • Результаты относятся к полной восьми-GPU системе и не нормализуются на одну GPU.

Источники

Аренда GPU в CloudCompute

Бенчмарки выше измеряют полные системы из публичных заявок. Для аренды отдельных GPU смотрите каталог и цены.