Qwen3-VL-235B-A22B: бенчмарки GPU и систем
Черновая программная страница. Канонические результаты появятся только после проверки raw-логов и точной системной конфигурации.
Спецификации
- Название
- Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
- Описание
- Multimodal mixture-of-experts vision-language model with a 235B-A22B release identity, native 256K context, and text, image and video inputs.
Методология
MLPerf Qwen3-VL uses image-and-text product classification over the Shopify catalogue. Offline reports samples/s; Server reports queries/s subject to a p99 end-to-end latency constraint.
Оговорки
MLPerf Qwen3-VL uses a Shopify product-classification workload and is not directly comparable with text-only LLM token-generation tests.
Results describe the complete system, not an isolated GPU, and are not divided by accelerator count.
FP4 and FP8 submissions require separate comparison groups because precision and system software differ.
No Qwen3-VL result is canonical in this project until raw logs, exact system metadata and engine versions are checked.
Источники
Аренда GPU в CloudCompute
Бенчмарки выше измеряют полные системы из публичных заявок. Для аренды отдельных GPU смотрите каталог и цены.