Qwen3-VL-235B-A22B: бенчмарки GPU и систем

Черновая программная страница. Канонические результаты появятся только после проверки raw-логов и точной системной конфигурации.

Спецификации

Название
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Описание
Multimodal mixture-of-experts vision-language model with a 235B-A22B release identity, native 256K context, and text, image and video inputs.

Методология

MLPerf Qwen3-VL uses image-and-text product classification over the Shopify catalogue. Offline reports samples/s; Server reports queries/s subject to a p99 end-to-end latency constraint.

Оговорки

  • MLPerf Qwen3-VL uses a Shopify product-classification workload and is not directly comparable with text-only LLM token-generation tests.
  • Results describe the complete system, not an isolated GPU, and are not divided by accelerator count.
  • FP4 and FP8 submissions require separate comparison groups because precision and system software differ.
  • No Qwen3-VL result is canonical in this project until raw logs, exact system metadata and engine versions are checked.

Источники

Аренда GPU в CloudCompute

Бенчмарки выше измеряют полные системы из публичных заявок. Для аренды отдельных GPU смотрите каталог и цены.

Цены GPUСравнить GPU