NVIDIA B300 SXM 270GB: бенчмарки инференса

Черновая программная страница. Данные выводятся из канонических записей результатов и не копируются в конфигурацию страницы.

Ключевые метрики

Offline

Токенов в секунду

165432 tokens/s

Offline

Сэмплов в секунду

1282.63 samples/s

Offline

TTFT p50

ms

Offline

TPOT p50

ms/token

Все throughput-значения — полная система (не на одну GPU).

Спецификации

Название
NVIDIA B300 SXM 270GB
Описание
Blackwell Ultra SXM accelerator with 270 GB HBM3e in the MLPerf v6.0 DGX B300 submission and a submitted 1,100 W TGP.
memory_type
HBM3e
interface
PCIe Gen5 x16 host interface
tdp_w
1100

Результаты

Таблица канонических результатов бенчмарка
Результат Сценарий Precision GPU Токенов в секунду Сэмплов в секунду TTFT p50 TPOT p50
6.0-0073
NVIDIA
Offline fp4 165432 1282.63
6.0-0073
NVIDIA
Server fp4 141565.45 1097.56 260.98 21.65
6.0-0073
MLCommons
Offline fp4 112954 413.71
6.0-0073
MLCommons
Server fp4 107317.80 393.11 325.95 118.74
6.0-0073
MLCommons
Offline fp4 103961 79.40
6.0-0073
MLCommons
Server fp4 100327.65 76.66 156.44 47.81
6.0-0073
MLCommons
Offline fp4 70325.70 18.75
6.0-0073
MLCommons
Server fp4 42721.39 11.39 512.14 60.68
6.0-0073
MLCommons
Offline fp4 1951.60 3.07
6.0-0073
MLCommons
Server fp4 1460.25 2.29 1748.70 119.86

Методология

Показывать только исходные полносистемные результаты с проверенным raw-артефактом; не делить результат на число GPU.

Оговорки

  • MLPerf измеряет полную восьми-GPU систему, а не изолированную GPU.
  • CPU в MLPerf submission отличается от CPU на текущей продуктовой странице DGX B300.
  • Offline и Server нельзя объединять в один рейтинг без разделения по сценарию и модели.

Источники

Аренда GPU в CloudCompute

Бенчмарки выше измеряют полные системы из публичных заявок. Для аренды отдельных GPU смотрите каталог и цены.